Studie zeigt: Deutscher Mittelstand führt Europa bei KI-Adoption an
Deutschlands kleine und mittelständische Unternehmen (KMU) treiben die Einführung Künstlicher Intelligenz (KI) erfolgreich voran. Dies bestätigt eine aktuelle Studie.
Die Studie „KI-(R)Evolution: Wie deutsche KMU von Künstlicher Intelligenz profitieren“ von Sage beleuchtet den Reifegrad von KI in deutschen KMU und belegt, dass bereits 29 Prozent der Unternehmen KI vollständig in ihre Geschäftsprozesse integriert haben – ein höherer Wert als der EU-weite Durchschnitt von 28 Prozent. Weitere 37 Prozent der Unternehmen setzen KI-Tools bislang nur punktuell über einzelne Tools ein, ohne sie durchgängig in Systeme zu integrieren. Die Hauptmotive für den KI-Einsatz sind Effizienzsteigerungen (38 %) und Innovationsdruck (40 %).
Die Studie belegt messbare Erfolge: 63 Prozent der deutschen Unternehmen, die KI nutzen, berichten von direkten Verbesserungen ihrer Geschäftsleistung. Fast die Hälfte der Befragten (45 %) bewertet den Erfolg ihrer KI-Investitionen anhand von Produktivitätskennzahlen. Weitere 39 Prozent greifen auf Umsatzwachstum und 32 Prozent auf Kostenreduktion zurück, um den ROI ihrer KI-Technologien zu ermitteln. Diese Resultate unterstreichen, dass KI nicht nur zur Kostensenkung beiträgt, sondern vor allem Wachstumspotenziale fördert.
„Deutsche KMU erkennen zunehmend den Wert strategischer, integrierter KI-Investitionen, die Kernprozesse automatisieren, und damit Umsätze und Produktivität steigern – und das schneller als der europäische Durchschnitt“, erläutert Christian Mehrtens, Geschäftsführer der Region Central Europe bei Sage. „Jetzt gilt es, diese Vorteile konsequent auszubauen. Wenn Politik und Wirtschaft jetzt gemeinsam für verlässliche Regeln und einen offenen Datenraum sorgen, kann Deutschland sich zum nachhaltigen KI-Hotspot Europas entwickeln und seinen Wirtschaftsstandort dauerhaft stärken.“
Laut der Sage-Studie profitieren vor allem datenintensive Bereiche wie Finanzmanagement, Marketing und Vertrieb von KI-Lösungen. 41 Prozent der Befragten sehen den größten Nutzen im Bereich der Datenanalyse, insbesondere zur besseren Entscheidungsfindung und Kundenansprache. Zudem berichten mehr als zwei Drittel (38 %) von signifikanten Effizienzsteigerungen durch KI, während 32 Prozent klare Produktivitätszuwächse verzeichnen.
Trotz der positiven Entwicklung bestehen weiterhin Herausforderungen. Bereits vor dem Start erschweren hohe Implementierungskosten (36 %), ein begrenztes Verständnis der Vorteile (36 %) sowie ein Mangel an qualifizierten Fachkräften (29 %) vielen KMU die umfassende Einführung von KI. Nach der Implementierung rücken andere Herausforderungen in den Vordergrund: 42 Prozent stellen fest, dass ihnen Mitarbeiterschulungen fehlen, 33 Prozent unterschätzen laufende Wartungskosten und 33 Prozent müssen ethische Bedenken ihrer Stakeholder adressieren.